机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它
学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好 ...
原文：机器学习之人工神经网络
人工神经网络由一系列神经元组成: 每个神经元都代表了一个特定的线性函数： 每个单元都会进行以下的计算过程： ini Wj,iaj ai g ini 通过调整每一个神经元的权值W，可以使得整个神经网络非常好的拟合数据。 激活函数 每个神经元中都有一个激活函数，通常使用Sigmoid函数： f x e x dy dx y y 因为它在定义域内光滑且连续，输出十分平缓。 训练过程 可以看到训练过程包括两 ...
2015-02-25 17:34 3 1696 推荐指数：
相关推荐
机器学习|深度学习算法模型——人工神经网络(ANN)
1、什么是人工神经网络(ANN) 人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约1000亿个神经元组成，这是大脑的基本处理单元。神经元通过彼此之间巨大的连接（称为突触）来执行其功能。人脑大约有100万亿个突触，每个神经 ...
机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它
学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好 ...
学习人工神经网络阶段小结
1 生物神经元网络的基本原理 1.1 生物神经元 神经元即神经细胞是构成生物神经系统的结构和功能的最基本单元。它由细胞体、树突和轴突组成。树突是从细胞体向外延伸出的树状突起，其感受作用，接收来自其他神经元的传递信号。由细胞体审查处的一条最长的突起叫树突，用来传出细胞体产生的输出电信号 ...
人工神经网络--ANN
机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技 ...
人工神经网络基本特点
①人工神经网络(ANN)为广泛连接的巨型系统。神经科学研究表明，人类中枢神经的主要部分大脑皮层由10[11]～10[12]个神经元组成，每个神经元共有10[1]～10[5]个突触，突触为神经元之间的结合部，决定神经元之间的连接强度与性质。这表明大脑皮层是一个广泛连接的巨型复杂系统，ANN的连接机制 ...
人工神经网络是什么
目录 一、人工神经网络 二、生物神经网络 三、硅基智能与碳基智能 计算机：硅基智能 人脑：碳基智能 四、MP模型 感知器——最简单的神经网络结构 单层感知器——无法处理异或问题 多层感知器——隐藏层 ...