mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习。 1、ma ...
一 神马是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算。但对许多开发者来说,自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大,而MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型,它使得那些没有多有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用程序。这也就是MapReduce的价值所 ...
2015-02-12 15:26 2 30960 推荐指数:
mapreduce体系很庞大,我们需要一条合适的线,来慢慢的去理解和学习。 1、ma ...
主要内容:mapreduce整体工作机制介绍;wordcont的编写(map逻辑 和 reduce逻辑)与提交集群运行;调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。 1、mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例(HDFS版wordcount): 统计 ...
MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个 ...
我不喜欢照搬书上的东西,我觉得那样写个blog没多大意义,不如直接把那本书那一页告诉大家,来得省事。我喜欢将我自己的理解。所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解。如果有理解不对欢迎批评指责,不胜感激。 Hadoop为何有如此能耐? Hadoop之所以能 ...
Hadoop 中的MapReduce库支持几种不同格式的输入数据。例如,文本模式的输入数据的每一行被视为一个key/value pair,其中key为文件的偏移量,value为那一行的内容。每一种输入类型的实现都必须能够把输入数据分割成数据片段,并能够由单独的Map任务来对数据片段进行 ...
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正 ...
一、MapReduce主要继承两个父类: Map Reduce 二、使用代码实现WordCount: View Code ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 伪分布式:HDFS和YARN 伪分布式搭建,事先启动HDFS和YARN 第一步:开发WordCount示例 ...