高斯混合模型与EM算法
对于高斯混合模型是干什么的呢？它解决什么样的问题呢？它常用在非监督学习中，意思就是我们的训练样本集合只有数据，没有标签。 它用来解决这样的问题：我们有一堆的训练样本，这些样本可以一共分为K类，用z(i)表示。，但是具体样本属于哪类我们并不知道，现在我们需要建立一个模型来描述这个训练样本的分布 ...
原文：哲学与算法——高斯混合模型算法
GMM这是图像处理，模式识别和深度学习领域一个百嚼不烂的话题。很多人被一堆数学公式，迭代求和和看似毫无联系的likehood EM算法搞得糊里糊涂。 其实就算羡慕着很多牛气哄哄的学霸炫耀公式推理的IT普工们，我们有没有问过自己，我们真的知道GMM吗 于是有些人和我一样有了如下的思考和疑问： .到底什么是高斯混合模型 最好能一句话或者简单的话说明白，至少让我一辈子也忘不掉这个该死的算法。。。 .GM ...
2015-02-07 17:40 0 2273 推荐指数：
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