sklearn之聚类K均值算法
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原文：探索sklearn | K均值聚类
K均值聚类 K均值聚类是一种非监督机器学习算法，只需要输入样本的特征 ，而无需标记。 K均值聚类首先需要随机初始化K个聚类中心，然后遍历每一个样本，将样本归类到最近的一个聚类中，一个聚类中样本特征值的均值作为这个聚类新的聚类中心，聚类中心的改变，又会改变样本的类别，如此循环往复，直至每一个样本的类别稳定后，也就是聚类中心不再改变是，完成。 我还是以我们熟悉地鸢尾花数据集来举例子 对样本进行聚类 ...
2015-02-04 16:20 1 6146 推荐指数：
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