径向基函数神经网络模型与学习算法
1985年，Powell提出了多变量插值的径向基函数（RBF）方法。1988年Moody和Darken提出了一种神经网络结构，即RBF神经网络，属于前向神经网络类型，它能够以任意精度逼近任意连续函数，特别适合于解决分类问题。 RBF网络的结构与多层前向网络类似，它是一种三层前向网络。输入层 ...
原文：建模算法（六）——神经网络模型
一 神经网络简介 主要是利用计算机的计算能力，对大量的样本进行拟合，最终得到一个我们想要的结果，结果通过 编码，这样就OK啦 二 人工神经网络模型 一 基本单元的三个基本要素 一组连接 输入 ，上面含有连接强度 权值 。 一个求和单元 一个非线性激活函数，起到将非线性映射作用，并将神经元输出幅度限制在一定范围内 在 , 或者 , 还有一个阀值 偏置 归结如下： PS：也可以选择将偏置 阀值 加入 ...
2015-02-03 16:47 0 2836 推荐指数：
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