原文:用 Python 通过马尔可夫随机场(MRF)与 Ising Model 进行二值图降噪

前言 这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning 就是神书 PRML ,问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声 Salt and pepper Noise 假设噪声比例不超过 的二值图 Binary Image 去噪。 原图 gt 添加 椒盐噪声的图: 放在 github 上的可运行完整代码:ht ...

2015-02-01 00:42 4 10070 推荐指数:

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马尔随机场(MRF)及其在图像降噪中的matlab实现

(Markov Random Field)马尔随机场,本质上是一种概率无向模型 下面从概率模型说起,主要参考PR&ML 第八章 Graphical Model模型) 定义:A graph comprises nodes (also called vertices ...

Fri Apr 29 04:15:00 CST 2016 0 5876
马尔随机场

马尔随机场(Markov Random Field,简称MRF)是典型的马尔网,这是一种著名的无向模型。图中每个结点表示一个或一组变量,结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。马尔随机场有一组势函数(potential functions),亦称“因子”(factor),这是定义 ...

Tue Oct 11 23:51:00 CST 2016 1 1425
马尔随机场——概率模型之无向

目录 马尔随机场 - 条件独立性 成对马尔性质 局部马尔性质 全局马尔性质 马尔随机场 - 因子分解 最大团 概率密度函数 马尔随机场 - 条件独立性 如图 ...

Thu May 14 07:16:00 CST 2020 0 905
高斯马尔随机场

马尔随机场MRF)模型是一种描述图形结构的概率模型,是一种较好的描述纹理的方法。它是建立在MRF模型和Bayes估计的基础上,按照统计决策和估计理论中的最优准则确定问题的解。其突出的特点是通过适当定义的邻域系统引入结构信息,提供了一种一般用来表达空间上相关随机变量之间相互作用的模型,由此所生 ...

Tue Jul 18 04:32:00 CST 2017 0 1329
机器学习 —— 概率模型(马尔与条件随机场

  再一次遇到了Markov模型与条件随机场的问题,学而时习之,又有了新的体会。所以我决定从头开始再重新整理一次马尔模型与条件随机场。   马尔模型是一种无向概率模型,其与马尔链并不是很一样。马尔链的节点是状态,边是转移概率,是template CPD的一种有向状态转移表达 ...

Thu Jan 14 03:35:00 CST 2016 1 14511
马尔随机场的基本概念

1、随机过程: 描写叙述某个空间上粒子的随机运动过程的一种方法。 它是一连串随机事件动态关系的定量描写叙述。 随机过程与其他数学分支,如微分方程、复变函数等有密切联系。是自然科学、project科学及社会科学等领域研究随机现象的重要工具。 2、马尔随机过程 ...

Sun Jan 10 00:58:00 CST 2016 1 2607
 
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