给定有向图 G = (V, E)，需要判断该图中是否存在环路（Cycle）。例如，下面的图 G 中包含 4 个顶点和 6 条边。 实际上，上图中存在 3 个环路：0->2->0, 0->1->2->0, 3->3。 深度优先搜索（DFS ...

Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。 什么是动态连通性？ 对于一幅图中，各个节点是否是相连的？如果不相连，就把他们连起来。涉及到几个操作： union：连接节点p和节点q find：查找节点p的父节点 connected：判断节点 ...

今天讲讲 Union-Find 算法，也就是常说的并查集算法，主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端，其实特别好理解，等会解释，另外这个算法的应用都非常有趣。 说起这个 Union-Find，应该算是我的「启蒙算法」了，因为《算法4》的开头就介绍了这款算法，可是把我秀翻了，感觉好精妙 ...

　　算法的主题思想: 　　1.优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要； 　　2.高效算法的代码也可以很简单； 　　3.理解某个实现的性能特点是一个挑战； 　　4.在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时，科学方法是一种重要的工具； 　　5.迭代式改进能够让算法的效率越来越高 ...

前言： 　　不少搞IT的朋友听到“算法”时总是觉得它太难，太高大上了。今天，跟大伙儿分享一个比较俗气，但是却非常高效实用的算法，如标题所示Union-Find，是研究关于动态连通性的问题。不保证我能清晰的表述并解释这个算法，也不保证你可以领会这个算法的绝妙之处。但是，只要跟着思路一步一步 ...

一、动态连通性(Dynamic Connectivity） Union-Find 算法（中文称并查集算法）是解决动态连通性（Dynamic Conectivity）问题的一种算法。动态连通性是计算机图论中的一种数据结构，动态维护图结构中相连信息。简单的说就是，图中各个节点之间是否相连、如何将两个 ...

,并用它们来判断一对新对象是否连通,这个问题通俗地叫做动态连通性问题. union-fi ...

本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法，使用到了一种叫做并查集的数据结构，称为Union-Find。 更多的信息可以参考Algorithms 一书的Section 1.5，实际上本文也就是基于它的一篇读后感吧。 原文中更多的是给出一些结论，我尝试给出一些思路上的过程，即为什么要使 ...