广义线性模型GLM 目录 广义线性模型GLM 指数分布族 指数分布族中常用的分布 伯努利分布 Bernoulli 泊松分布 Poisson 高斯分布(正态分布) Gaussian 多变 ...
一 广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前,先回顾一下基本线性模型,也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中,有两点需要提出: 假设因变量服从高斯分布: Y theta T x xi ,其中误差项 xi sim N , sigma ,那么因变量 Y sim N theta T x, sigma 。 模型预测的输出为 E Y ,根据 Y theta T x xi , E Y E theta T ...
2015-01-29 12:24 0 14845 推荐指数:
广义线性模型GLM 目录 广义线性模型GLM 指数分布族 指数分布族中常用的分布 伯努利分布 Bernoulli 泊松分布 Poisson 高斯分布(正态分布) Gaussian 多变 ...
R语言glm函数学习: 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 glm函数介绍: glm(formula, family=family.generator ...
1 广义线性模型和 glm()函数 广义线性模型扩展了线性模型的框架,它包含了非正态因变量的分析。重点关注该框架中两种流行的模型:Logistic回归(因变量为类别型),比如多分类变量(比如差/良好/优秀)和泊松回归(因变量为计数型),比如一周交通事故的数目,每日酒水消耗的数量。 1.1 ...
可以从广义线性模型角度来看。 广义线性模型 广义线性模型建立在三个定义的基础上,分别为: 定义线性预测算子 ...
广义线性模型 GLM是一般线性模型的扩展,它处顺序和分类因变量。 所有的组件都是共有的三个组件: 随机分量 系统分量 链接函数 =============================================== 随机分量 随机分量跟随响应Y的概率分布 例 ...
常用的线性模型包括 : 线性回归,岭回归,套索回归,逻辑回归,线性SVC 1.线性模型图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #令x为-5到5之间,元素数为100的等差数列 x = np.linspace ...
提纲: 回顾多元线性回归 广义线性模型的基本形式 对数线性回归 学习和参考资料 1.回顾多元线性回归 在上一篇随笔中,说到了线性模型中最基本的一种--多元线性回归,其基本形式如图一所示: 图一 在多元线性回归中,模型的预测值都分布在一条直线上,所以只有当 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人寿保险课程中,我们了解了广义线性模型的理论,强调了两个重要组成部分 链接函数(这实际上是在预测模型的关键) 分布或方差函数 考虑数据集 ...