Meanshift不仅可以用于图像滤波,视频跟踪,还可以用于图像分割。 一般而言一副图像的特征点至少可以提取出5维,即(x,y,r,g,b),众所周知,meanshift经常用来寻找模态点,即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点,由于不同的点最终会收敛到不同的峰值 ...
参考:这个帖子的主要代码有错误,根据回帖改了一些 http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html meanshift.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 include stdafx.h meanshift segmentation.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 include lt opencv core core.hpp gt ...
2014-12-10 10:55 0 2316 推荐指数:
Meanshift不仅可以用于图像滤波,视频跟踪,还可以用于图像分割。 一般而言一副图像的特征点至少可以提取出5维,即(x,y,r,g,b),众所周知,meanshift经常用来寻找模态点,即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点,由于不同的点最终会收敛到不同的峰值 ...
MeanShift图像分割算法 ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 f">ff,输出图像 g">gg,则阈值化公式为: g(i,j)={1当 f(i, j ...
1 基于阈值 1.1 灰度阈值化 灰度阈值化,是最简单,速度最快的图像分割方法,广泛用于硬件图像处理领域 (例如,基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 $f$,输出图像 $g$,则阈值化公式为: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...
图像分割 基于阈值 优点:灰度阈值化,简单,快速,广泛用于硬件处理图像,如:FPGA实时图像处理 场景:各个物体不接触,物体和背景灰度值差别较明显,阈值处理效果好 基于边缘 返回结果:边缘检测的结果是点,不能作为图像分割的点,需要进一步处理 ...
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