统计学习方法基础总结
统计学习 统计学习：也称统计机器学习，是计算机基于数据构建概率统计模型，并用模型进行预测与分析的一门学科。 数据是统计学习的对象。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。这些数据具有某种共同的性质，并且由于具有统计规律性，因此可以用统计学习方法来加以处理 ...
原文：统计学习总结
HMM 隐马尔可夫，隐，说明模型里面含有隐含节点，是我们所无法直接观测到的，这些隐含节点上的状态可以称为隐含状态 马尔科夫，说明模型具有马尔科夫性，一个节点的状态只跟它的邻居有关，与其他节点无关，与时间也无关。 我们把节点分为两类，状态节点 隐 和可观察节点 显 。并且假设状态节点为链式结构，每个输出 可观察节点 仅与当前状态有关。 因此我们有两个矩阵 A 和 B ,前者是状态转移概率矩阵 A i ...
2015-01-12 09:51 11 3057 推荐指数：
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