机器学习基石--学习笔记02--Hard Dual SVM
背景 上一篇文章总结了linear hard SVM，解法很直观，直接从SVM的定义出发，经过等价变换，转成QP问题求解。这一讲，从另一个角度描述hard SVM的解法，不那么直观，但是可以避免feature转换时的数据计算，这样就可以利用一些很高纬度（甚至是无限维度）的feature转换，得到 ...
原文：机器学习基石--学习笔记01--linear hard SVM
背景 支持向量机 SVM 背后的数学知识比较复杂，之前尝试过在网上搜索一些资料自学，但是效果不佳。所以，在我的数据挖掘工具箱中，一直不会使用SVM这个利器。最近，台大林轩田老师在Coursera上的机器学习技法课程上有很详细的讲授SVM的原理，所以机会难得，一定要好好把握这次机会，将SVM背后的原理梳理清楚并记录下来。这篇文章总结第一讲linear hard SVM的相关内容。 最好的分割线 之前 ...
2015-01-02 21:21 0 3468 推荐指数：
相关推荐
机器学习基石笔记6——为什么机器可以学习（2）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...
机器学习基石笔记8——为什么机器可以学习（4）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...
机器学习基石笔记12——机器可以怎样学习（4）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...
机器学习基石笔记5——为什么机器可以学习（1）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...
机器学习基石笔记7——为什么机器可以学习（3）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...
机器学习基石笔记10——机器可以怎样学习（2）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...
机器学习基石笔记11——机器可以怎样学习（3）
转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html 目录 机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1) 机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2) 机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版 ...