雅可比、高斯-赛德尔迭代求解线性方程组
n阶线性方程组 系统矩阵A非奇异，且aii≠0。则 于是雅可比迭代法就有了： 高斯-赛德尔迭代比雅可比迭代收敛性更好，应为它在计算xim+1时利用了已经计算出来的xi-1m+1 …… x1m+1。 ...
原文：雅可比迭代和高斯赛德尔迭代
算法伪代码如下，有错误的话请给我指出来： 假设所有a i i 都不是 ，为 的话还不知道怎么办 输入系数于数组a 输入常数于数组b 计算新系数于数组c for int i i lt n i c i n b i a i i 不是n 行，经过商议不处理，只是列数减 for int i i lt n i for int j j lt n j if i lt j c i j a i j a i i el ...
2014-12-30 16:01 0 5400 推荐指数：
相关推荐
matlab-高斯赛德尔迭代法
% 高斯-赛尔德迭代法clc;clear;% 第一小题% A=[1 0.4 0.4% 0.4 1 0.8% 0.4 0.8 1];% b=[ 1% 2 % 3]; % 第二小题 A=[ 1 2 -2 1 1 1 2 2 1]; b ...
【C/C++】求解线性方程组的雅克比迭代与高斯赛德尔迭代
雅克比迭代: G-S迭代： ...
数值计算实验报告----LU分解、追赶法、迭代法（高斯-赛德尔Gauss_Seidel、雅克比Jacobi）
数值实验报告 一、 实验目的 了解并分析LU分解法的优点； 追赶法的应用与其与LU分解法的对比； 认识迭代法收敛的含义以及迭代法初值和方程组系数矩阵性质对收敛速度的影响。 二、 实验题目 三、 实验原理 ...
雅可比行列式迭代及优化（golang版)
最近遇到的一个求解雅可比迭代的问题，这个计算方法在 python 中有现成的库，但是在 golang 中没找到相应的实现。 于是根据雅可比行列式的推导实现了一个 golang 版本的雅可比迭代。 雅可比迭代 推导 一个 \(N \times N\) 的线性方程组 。 \[Ax ...
线性方程组的迭代解法——雅可比迭代法
1.代码 %%雅可比迭代法（此迭代法对于病态矩阵的解不理想） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...
高斯-牛顿迭代
高斯牛顿迭代用于求解最小化（r中的函数数量大于等于β中的变量数量） 类似于牛顿迭代法寻找每一步迭代所得解得切线，高斯牛顿迭代法要找r在β处的最优线性逼近。 雅可比矩阵体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近，形式如下 也就是说 雅克比矩阵行数与列数不相等，所以求逆方法后 ...
迭代
结合匿名函数一起的使用的函数 可迭代对象 迭代器对象 for循环本质 应急措施 ...