基于小波的融合（wavelet） 　　小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性 ...

通过本篇和上一篇的结合，应该就能做出拉普拉斯图像融合了。 这里用的方法很简单，就是用模板和两个图像相乘，然后对处理后的两个图像再相加就可以了。 拉普拉斯融合就是对金字塔的每一层图像做这样的操作，然后再重构就行了。 先看看这里的效果： 原图apple 原图orange: 模板图像 ...

在GDAL的代码中看见了gdalpansharpen.cpp，于是简单的尝试了一下。 融合后的效果比 ...

图像融合结果 ↑ ...

准备2副背景图像，注意图像黑色的部分，是作为mask用的，我们会用灰度图的方式打开它们，这时黑色的部分值为0，则图像融合时候，可以把第二幅图像在黑色的部分显示出来。 代码非常简单，注意就是图像copyTo函数的使用，把背景图像copy到前景图像时候，掩码部分不会拷贝 ...

一、简介 　　遥感图像融合的定义是通过将多光谱低分辨率的图像和高分辨率的全色波段进行融合从而得到信息量更丰富的遥感图像。常用的遥感图像融合方法有Brovey\PCA\Gram-Schmidt方法。其中Gram-Schmidt方法效果较好，且应用广泛。 　　多源图像融合可类比为多源信息融合 ...

一、图像拼接原理介绍 图像拼接技术简单的理解就是将数张有重叠部分的图像拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术。这些有重叠部分的图像可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的图像。目前，图像拼接在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义。图像拼接的输出是两个输入 ...

　　这是2014年第二部分的内容。关于三光检测融合的一些资料整理，部分内容由于保密原因没有写出来，这里整理的内容都是网上或者文章里可以看到的。 一、概述 　　图像融合是图像处理中重要部分，能够协同利用同一场景的多种传感器图像信息，输出一幅更适合于人类视觉感知或计算机进一步处理与分析的融合图像 ...