:无 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函数采用硬阈值的方法,实现将图像二值 ...
首先加载原始图片 cvCvtColor img, source, CV BGR GRAY 转化成灰度图像 cvThreshold source,source gray, , ,CV THRESH BINARY 进行二值化处理。 由于原始的图片会有一定的角度,需要进行旋转,而旋转的话可以使用OPENCV提供的函数实现,本文中采用的是自己编写的,即通过旋转 ,并记录旋转某个角度的时候使得在x轴方向的 ...
2014-12-17 21:38 2 1747 推荐指数:
:无 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函数采用硬阈值的方法,实现将图像二值 ...
一、图像二值化基本原理:对灰度图像进行处理,设定阈值,在阈值中的像素值将变为1(白色部分),阈值为的将变为0(黑色部分)。 二、图像二值化处理步骤: (1)先对彩色图像进行灰度化 (2)对灰度图进行二值化 三、demo 四、效果: ...
前几天接触了图像的处理,发现用OPencv处理确实比較方便。毕竟是非常多东西都封装好的。可是要研究里面的东西,还是比較麻烦的,首先,你得知道图片处理的一些知识,比方腐蚀,膨胀,仿射,透射等,还有非常多算法,傅里叶。积分,卷积,频谱,加权。 。。,反正我看了半天,是云里雾里的。所以就想先就 ...
图像预处理(二值化) 本文的实验室主要通过opencv与python3实现,相关的代码可以在GitHub中找到。 1. 图像获取与灰度化 通过摄像头获取到的图像为彩色的图像。彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成,一个为红色,一个为绿色 ...
在图像处理中,用RGB三个分量(R:Red,G:Green,B:Blue),即红、绿、蓝三原色来表示真彩色,R分量,G分量,B分量的取值范围均为0~255,比如电脑屏幕上的一个红色的像素点的三个分量的值分别为:255,0,0。 像素点 像素点是最小的图像单元,一张图片由好多的像素点构成,下图 ...
用户在使用Android手机拍摄过程中难免会出现文本图像存在旋转角度。这里采用霍夫变换、边缘检测等数字图像处理算法检测图像的旋转角度,并根据计算结果对输入图像进行旋转矫正。 首先定义一个结构元素,再通过该结构元素对该图像进行开运算和闭运算(即腐蚀膨胀运算)。 然后调用 ...
Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来求像素点 ...
我这里使用的是opencv3.0。0的版本,运行环境为vs2013 实现代码 #include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc ...