贝叶斯估计
其实这是我之前最想第一篇来写的随笔了，今天就先把这一部分写一写吧。 1.问题 一个医疗诊断问题有两个可选的假设：病人有癌症、病人无癌症可用数据来自化验结果：阴性和阳性。有先验知识：在所有人口中 ...
原文：估计理论—从经典到贝叶斯
本文内容主要参考Steven M.Kay的 统计信号处理基础 估计与检测理论 ，该书中译本分类为 国外电子与通信教材系列 ，应该会有一定局限性。本文是我看过该书后的一点点总结。 .从最大似然估计看经典估计理论 最大似然估计 Maximum Likelihood Estimation，MLE 是一种很经典的估计方法。顾名思义，就是最大化似然函数的一种估计方法。似然函数 Likelihood fun ...
2014-11-23 21:16 8 4362 推荐指数：
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简述贝叶斯估计
【机器学习】贝叶斯线性回归（最大后验估计+高斯先验） - qq_32742009的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_32742009/article/details/81485887 贝叶斯优化(BO)的迭代公式 ...
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