2. EM算法-原理详解
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原文：EM算法原理详解
.引言 以前我们讨论的概率模型都是只含观测变量 observable variable , 即这些变量都是可以观测出来的，那么给定数据，可以直接使用极大似然估计的方法或者贝叶斯估计的方法 但是当模型含有隐变量 latent variable 的时候, 就不能简单地使用这些估计方法。 如在高斯混合和EM算法中讨论的高斯混合就是典型的含有隐变量的例子，已经给出EM算法在高斯混合模型中的运用，下面我们 ...
2014-11-20 14:33 0 7705 推荐指数：
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