caffe卷积输入通道如何到输出通道
今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积， 比如10个卷积核，得到10个feature map， 那么输入图像为RGB三个通道呢，输出就为 30个feature map 吗， 答案肯定不是的， 输出的个数依然是 卷积核的个数。 可以查看常用模型，比如lenet 手写体，Alex ...
原文：caffe的输入
决定将caffe分为几个部分进行总结，首先是第一部分，输入数据以及输入层。 首先从输入数据对BP的影响开始介绍。 sgd的随机性 由于是sgd，因此样本一定要shuffle。BP中说到，样本选择遵循俩个原则： .shuffle，让样本囊括所有类， . 使得误差大的样本多出现，而误差小的少出现。 首先说一说第一个： 随机性，这个在caffe中都是怎么体现的呢 先说说caffe中的输入格式吧，leve ...
2014-11-12 16:52 0 2262 推荐指数：
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Caffe之prototxt
1、可视化工具： http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 2、常用网络模型caffe-model之.prototxt: https://github.com/soeaver/caffe-model 3、python生成 ...