2021年3月1日-机器学习三要素
机器学习通俗来讲指的是计算机程序通过经验来提高某任务处理性能的一类技术。其形式化定义如下： 对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中进行学习。 一个机器学习方法需要包括三个要素，也称为机器学习三要素 ...
原文：ML 03、机器学习的三要素
机器学习算法原理 实现与实践 机器学习的三要素 模型 在监督学习中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如，假设决策函数是输入变量的线性函数，那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合。 假设空间用 mathcal F 表示。假设空间可以定义为决策函数的集合 mathcal F f Y f X 其中， X 和 Y 是定义在输入空间 ...
2014-10-31 09:29 1 5277 推荐指数：
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