目的：将所关心的对象按照一定的规则或者标准，分成不同的类别，以便有针对性的进行进一步有效处理。（利用数理统计方法对数据的变量或者观测进行分类） 1、概述 分类 模糊聚类：对象与类别的从属关系是有一定概率的 非模糊聚类：属于或者不属于，聚类的对象为离散的 1.1 聚类分析方法 ...

数据预处理->数据探索->模型选择->残差检验、共线性争端，强影响点判断->模型修正（否->模型选择，是->模型预测） 一：数据预处理 二：数据探索 看y是否服从正态分布(PP图) 看x的离散程度(散点图) 看y与x的相关 ...

检验、两样本秩和检验）定性 6.相关与回归分析（线性相关、等级相关、一元及多元线性回归）定量 ...

对于多于两组(k>2)样本均数的比较，t检验不再适用，方差分析(analysis of variance, ANOVA)则是解决上述问题的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher(1923)首先提出，故又称为F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异 ...

聚类分析是用户细分里面最为重要的工具，而用户细分则是整个精准营销里面的基础。 聚类分析方法分为： 层次法：可分为凝聚式和分列式，适用于观测数比较少的情形 1、凝聚式：将每个观测都归为一类，然后每次都将最相似的两个类合并成一个新的类，直至所有的观测成为一类或者达到 ...

为区分过程名称的拼写，故意部分小写，以便识别和记忆。 基本SAS程序代码结构： --------- PROC MODE data=Arndata.moddat; /* 命令的解释 */ var y x1-x6 ...

相关分析 相关分析： 衡量事物之间或称变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程。 比如，家庭收入和支出、一个人所受教育程度与其收入、子女身高和父母身高等 相关系数： 衡量变量之间相关程度的一个量值 相关系数r的数值范围是在一1到十1之间 ...

　　　　SET<SAS-data-set(s)<(data-set-option(s))>> ...