cv论文（Low-rank相关）
。Rachel-zhang这个博客牛人，相信搞CV的都不陌生吧，研究生期间能有这么多积累确实难得，能把自己所学一点一滴 ...
原文：cv 论文（CNN相关）
最近发现很多以前看的论文都忘了，所以想写点东西来整理下之前的paper，paper主要是cv computer vision 方向的。 第一篇：Gradient based learning applied to document recognition。这是 年Yann Lecun的一篇大作，是研究CNN必看的一篇文章。文中提出的Le Net 模型很好的识别了Mnist的手写体，此模型也被用到 ...
2014-10-28 17:03 0 3267 推荐指数：
相关推荐
【CV论文阅读】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
由RCNN到FAST RCNN一个很重要的进步是实现了多任务的训练，但是仍然使用Selective Search算法来获得ROI，而FASTER RCNN就是把获得ROI的步骤使用一个深度网络RPN来 ...
Transformer在CV领域有可能替代CNN吗？
Transformer在CV领域有可能替代CNN吗？ OpenCV学堂 昨天 来源：极市平台&知乎编辑：SF 目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用：分类（ViT），检测（DETR）和分割（SETR），并且都取得了不错的效果。那么未来 ...
论文-MS-CNN
A Unified Multi-Scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection MS-CNN就是将faster RCNN进行multi scale化，从而提高对 small object的判断能力 ...
cv相关博客文章
收藏些图像处理，机器学习，深度学习方面比较不错的文章，时常学习，复习和膜拜吧。。。 图像方面（传统CV）： 1. SIFT特征 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html http://shartoo.github.io ...
R-CNN论文翻译
R-CNN论文翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 2017-11-29 摘要 ...
CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果
CIFAR和SVHN结果 加粗表示原论文中该网络的最优结果。 可以看出DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet。 ResNeXt-29，8x64d表示29层，ResNeXt分支数为8，每个分支 ...
【CV论文阅读】Rank Pooling for Action Recognition
这是期刊论文的版本，不是会议论文的版本。看了论文之后，只能说，太TM聪明了。膜拜~~ 视频的表示方法有很多，一般是把它看作帧的序列。论文提出一种新的方法去表示视频，用ranking function的参数编码视频的帧序列。它使用一个排序函数（ranking function）主要 ...