python机器学习（三）分类算法-朴素贝叶斯
一、概率基础 概率定义：概率定义为一件事情发生的可能性，例如，随机抛硬币，正面朝上的概率。 联合概率：包含多个条件，且所有条 ...
原文：机器学习——贝叶斯分类算法详解
一 前言 贝叶斯分类，是机器学习中比较重要并被广泛使用的一个分类算法，它分类思想主要基于贝叶斯定理。用一句话来描述就是，如果一个事件A发生时，总是伴随事件B，那么事件B发生时，事件A发生的概率也会很大。 贝叶斯分类一个很常见的用途是用在识别垃圾邮件上。我们给定一个学习集，程序通过学习集发现，在垃圾邮件中经常出现 免费赚钱 这个词，同时 免费赚钱 这个词又在垃圾邮件中更容易出现。那么在实际判断中，我 ...
2014-10-27 13:09 0 2543 推荐指数：
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机器学习-贝叶斯算法
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机器学习之贝叶斯垃圾邮件分类
代码来源于：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html ，本人只是简介学习 1、 贝叶斯.py View Code 2、word_utils.py View Code ...