基于kNN的手写字体识别——《机器学习实战》笔记
看完一节《机器学习实战》，算是踏入ML的大门了吧！这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN 先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法： 【作用原理】：存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集 ...
原文：《机器学习实战》菜鸟学习笔记（三）kNN手写识别系统
目的：利用kNN识别数字 材料： 的数字方阵 保存形式是文本文件 这个程序很清晰，不做什么解释了。再看一下分类器是怎么实现的： 总结 kNN是一种最简单最有效的算法。但是kNN必须保留所有的数据集，如果训练数据集的很大，必须使用大量的存储空间，此外，需要对每一个数据计算距离，非常耗时。另外，它无法给出任何数据的基础结构信息 目前我还不能理解这句话，待更新。。。 。 ...
2014-10-03 23:29 0 3250 推荐指数：
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