原文:《机器学习实战》菜鸟学习笔记(二)kNN示例

目的:改进约会网站配对效果 数据样本 下载地址 百度网盘 读取txt数据的代码 这段代码没有什么好解释的,注意一点listFromLine : 表示的是 , , 下标的值 不包含 matplotlib matplotlib可以认为是python下的MATLAB,集成了各种画图api。给个比较好的教程 点击链接 作图代码 这段代码中需要注意的可能就只有几点: . fig.add subplot , ...

2014-09-29 15:15 1 2027 推荐指数:

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机器学习实战菜鸟学习笔记(三)kNN手写识别系统

目的:利用kNN识别数字0-9 材料:32*32的数字方阵(保存形式是文本文件) 这个程序很清晰,不做什么解释了。再看一下分类器是怎么实现的: 总结 kNN是一种最简单最有效的算法。但是kNN必须保留所有的数据集,如果训练数据集的很大,必须使用大量 ...

Sat Oct 04 07:29:00 CST 2014 0 3250
机器学习实战菜鸟学习笔记(一)

机器学习实战》终于到手了,开始学习了。由于本人python学的比较挫,所以学习笔记里会有许多python的内容。 1、 python及其各种插件的安装 由于我使用了win8.1 64位系统(正版的哦),所以像numpy 和 matploblib这种常用的插件不太好装,解决方案 ...

Mon Sep 29 21:40:00 CST 2014 0 12843
机器学习实战学习笔记——第2章 KNN

一. KNN原理: 1. 有监督的学习 根据已知事例及其类标,对新的实例按照离他最近的K的邻居中出现频率最高的类别进行分类。伪代码如下:   1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离   2)按照距离从小到大排序   3)选取与当前点距离最小的k个点   4)确定这k个点所在类别 ...

Fri Nov 18 01:23:00 CST 2016 0 3213
机器学习实战kNN算法

机器学习实战这本书是基于python的,如果我们想要完成python开发,那么python的开发环境必不可少: (1)python3.52,64位,这是我用的python版本 (2)numpy 1.11.3,64位,这是python的科学计算包,是python的一个矩阵类型,包含数组 ...

Fri Apr 28 19:33:00 CST 2017 4 7815
基于Python的机器学习实战KNN

1.KNN原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,只选择样本 ...

Sat Nov 07 06:07:00 CST 2015 0 9397
基于kNN的手写字体识别——《机器学习实战笔记

看完一节《机器学习实战》,算是踏入ML的大门了吧!这里就详细讲一下一个demo:使用kNN算法实现手写字体的简单识别 kNN  先简单介绍一下kNN,就是所谓的K-近邻算法:   【作用原理】:存在一个样本数据集合、每个样本数据都存在标签。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集 ...

Tue Jan 31 08:21:00 CST 2017 0 6808
机器学习实战笔记(Python实现)-01-K近邻算法(KNN)

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为《机器学习实战学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正。 源码在Python3.5 ...

Mon Dec 12 01:03:00 CST 2016 4 16469
机器学习KNN算法

1 KNN算法 1.1 KNN算法简介   KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较 ...

Mon Sep 25 06:20:00 CST 2017 5 45947
 
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