机器学习（三）——正规方程法
第二种方法：正规方程法 这里有四个训练样本，以及四个特征变量x1,x2,x3,x4，观测结果是y，还是像以前一样，我们在列代价函数的时候，需要加上一个末尾参数x0，如下： 这样我们就可以通过下面这个公式得出参数θ最优解。 推导过程： 另一种方法： 训练样本 ...
原文：机器学习(2)之正规方程组
机器学习 之正规方程组 上一章介绍了梯度下降算法的线性回归，本章将介绍另外一种线性回归，它是利用矩阵求导的方式来实现梯度下降算法一样的效果。 . 矩阵的求导 首先定义表示m n的矩阵，那么对该矩阵进行求导可以用下式表示，可以看出求导后的矩阵仍然为m n 这里要用到矩阵迹的特性，trace. 对于一个n阶的方阵 n n ,它的迹 tr 为对角线元素之和： . 对于一个实数，它的迹即为它本身 tr a ...
2014-09-08 22:11 0 2221 推荐指数：
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 正规方程法 一、函数参数向量化 在计算机中，我们需要用同样的算法计算大量数据样本时，一般有两种方式：循环、参数向量化。 循环~，可想而知，计算量不是一般的大，不建议 ...
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