异常检测: 应用多元高斯分布进行异常检测
多元高斯(正态)分布 多元高斯分布有两个参数u和Σ,u是一个n维向量，Σ协方差矩阵是一个n*n维矩阵。改变u与Σ的值可以得到不同的高斯分布。 参数估计（参数拟合），估计u和Σ的公式如上图所示，u为平均值，Σ为协方差矩阵 使用多元高斯分布来进行异常检测 首先用我我们的训练集来拟合参数 ...
原文：应用高斯分布来解决异常检测问题（一）
原创文章，转载请注明出处 异常检测的样本数据，可能有标签，但通常正常状况的样本很多，异常状况的样本很少，并且出异常的原因通常也不尽相同。所以，可以只针对正常状况的样本建模。 而如果收集到一堆的数据没有标签，则可以对所有的样本数据用一个模型建模，因为通常数据中异常状况的样本很少，对最终模型的影响很小。 通常样本数据是多维的，所在使用高斯分布来建模的时候，可以分别对每一维使用一个一元高斯分，或者是对 ...
2014-09-03 17:36 0 2291 推荐指数：
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