转载请注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 学习概率的时候，大家一定都学过马尔科夫模型吧，当时就觉得很有意思，后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后，看到隐马尔科夫模型竟然能有 ...

隐马尔科夫模型 摘要 本文重点讲解隐马尔科夫(HMM)模型的模型原理，以及与模型相关的三个最重要问题：求解、解码和模型学习。 隐马尔科夫模型的简单介绍 为了方便，下文统一用HMM代替隐马尔科夫模型。HMM实际上是一种图概率模型。之所以叫做隐马尔科夫模型，是因为 ...

随机场(Random Field)是在同一向量空间上一组随机变量组成的集合。通常情况下我们将存在相关关系的一组随机变量作为随机场进行研究。通常我们使用λ来表示一个参数给定的随机场。 概率图模型采用图来表示随机变量之间的相关关系， 最常见的概率图模型是采用有向无环图的贝叶斯网络和采用无向图的马尔科 ...

　　随机过程：是随时间而随机变化的过程。又称为随机函数。 　　马尔科夫模型（VMM）：它描述了一类重要的随机过程。 一个系统有有限个状态集S = {s1,s2,sN}，随时间推移，该系统将同某一状态转移到另一状态。Q=(s1,s2,,,sN)为一随机变量序列，随机变量取值为状态集 ...

　　　　隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型基础 　　　　隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 　　　　隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 　　　　隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列 　　　　隐马尔科夫模型（Hidden ...

　　隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。HMM在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域都有着广泛的应用。 一、 HMM模型的定义     HMM模型是关于时序 ...

　　这里接着学习笔记一中的问题2，说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑，开始编写一直不对（编程还不熟练hh），后面在纸上仔细推了一遍，由特例慢慢改写才运行成功，所以代码里面好 ...

万事开头难啊，刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平，这篇博客可能会比较长，隐马尔科夫模型将会从以下几个方面进行叙述：1 隐马尔科夫模型的概率计算法 2 隐马尔科夫模型的学习算法 3 隐马尔科夫模型的预测算法 隐马尔科夫模型其实有很多重要的应用比如说：语音识别、自然语言处理、生物信息 ...