深度学习——L0、L1及L2范数
才能保证测试误差也小，而模型简单就是通过规则函数来实现的。 规则化项可以是模型参数向量的范数。如：L ...
原文：稀疏编码学习笔记（二）L2范数
L 范数 除了L 范数，还有一种更受宠幸的规则化范数是L 范数: W 。它也不逊于L 范数，它有两个美称，在回归里面，有人把有它的回归叫 岭回归 Ridge Regression ，有人也叫它 权值衰减weight decay 。这用的很多吧，因为它的强大功效是改善机器学习里面一个非常重要的问题：过拟合。至于过拟合是什么，上面也解释了，就是模型训练时候的误差很小，但在测试的时候误差很大，也就是我 ...
2014-08-27 11:40 0 4434 推荐指数：
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