本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第14篇文章,我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是Expectation-maximization algorithm,即最大期望算法,或者是期望最大化算法。EM算法号称是十大机器学习算法 ...
机器学习十大算法之一:EM算法。能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的。什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题。神为什么是神,因为神能做很多人做不了的事。那么EM算法能解决什么问题呢 或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上,还吸引了那么多世人的目光。 我希望自己能通俗地把它理解或者说明白,但是,EM这个问题感觉真的不太好用通俗的语言去说明白,因为它很简单,又 ...
2014-08-19 13:13 2 13395 推荐指数:
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第14篇文章,我们来聊聊大名鼎鼎的EM算法。 EM算法的英文全称是Expectation-maximization algorithm,即最大期望算法,或者是期望最大化算法。EM算法号称是十大机器学习算法 ...
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普。 以后有时间再对单个算法做深入地解析。 今天的算法 ...
文章来源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译,如有错误,还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 根据最近的一项研究,在未来10年,机器学习算法将取代全球 ...
文章来源:https://www.dezyre.com/article/top-10-machine-learning-algorithms/202 本人自行翻译,如有错误,还请指出。后续会继续补充实例及代码实现。 3.机器学习算法概述 3.1 朴素贝叶斯分类器算法 手动分类网页,文档 ...
最大期望算法 EM算法的正式提出来自美国数学家Arthur Dempster、Nan Laird和Donald Rubin,其在1977年发表的研究对先前出现的作为特例的EM算法进行了总结并给出了标准算法的计算步骤,EM算法也由此被称为Dempster-Laird-Rubin算法。1983年 ...
1.线性回归 (Linear Regression) 2.逻辑回归 (Logistic Regression) 3.决策树 (Decision Tree) 4.支持向量机(SVM) 5.朴素贝叶斯 (Naive Bayes) 6.K邻近算法(KNN) 7.K-均值算法(K-means ...
C4.5算法 C4.5算法的核心思想是ID3算法,是ID3算法的改进: 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益来选择属性时变相选择取值多的属性的不足; 在树的构造过程中进行剪枝; 能处理非离散化数据; 能处理不完整数据。 优点: 产生的分类规则易于理解 ...
一、简介 EM 的英文是 Expectation Maximization,所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我们先看一个简单的场景:假设你炒了一份菜,想要把它平均分到两个碟子里,该怎么分? 很少有人用称对菜进行称重,再计算一半的分量进行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中 ...