介绍 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法 1 利用VGGFace提取人脸特征 2 PCA对人脸特征进行降维 3 稀疏表达的人脸匹配 Code ...
今年暑假在北京自动化所做 大学生研究计划 ,从 月 号 月 号。导师和师兄人都很nice,度过了一个有收获的暑假吧 我对人脸识别的理解:比较两个人脸是不是相似,而图片的存储是矩阵,那我们就是比较这两个矩阵有多近,如果 很近 ,那就是同一个人嘛,相反,如果相差很大,那就不是一个人。如何来判断两个矩阵离得 近 呢,答案是丰富多彩的嘛,所以有各种各样的方法。 然后说下人脸识别的整个过程:样本 提取特征 ...
2014-08-18 15:18 3 1643 推荐指数:
介绍 基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法 1 利用VGGFace提取人脸特征 2 PCA对人脸特征进行降维 3 稀疏表达的人脸匹配 Code ...
看到一篇知乎大神Flood Sung发表在CVPR2018上的paper,介绍了一种基于metric的模式识别方法,创新之处在于它不同于常用的matric-based方法,使用人为定义的度量,像简单的欧式距离、马氏距离,而是采用了用神经网络去训练这个度量,模型虽然简单,但是效果却很显著 ...
1. 度量(Metric) 在数学中,一个度量(或距离函数)是一个定义集合中元素之间"距离"的函数. 一个具有度量的集合可以称之为度量空间. 2.度量学习的作用 Metric Learning可以通俗的理解为相似度学习. 以样本间的欧氏距离为例:K-means中进行聚类时用到了欧式距离 ...
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转自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前对PCA算法有过一段时间的研究,但没整理成文章,最近项目 ...
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基于 OpenCV 的人脸识别 一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中 ...
摘要: 本次实验尝试通过将人脸的图像转化为特征向量,然后训练数据集,通过计算欧拉距离找到与待测人脸最接近的k个人脸,这样对人脸进行归类识别实现一个基于KNN 的人脸识别算法,来达到人脸识别的入门级学习。 算法简介: KNN算法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新 ...