机器学习（四）—逻辑回归LR
逻辑回归常见问题：https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推导在笔记上，现在摘取部分要点如下： （0） LR回归是在线性回归模型的基础上，使用sigmoid">sigmoid函数，将线性模型 wTx">wTx的结果压缩到[0,1 ...
原文：每日一个机器学习算法——LR(逻辑回归)
本系列文章用于汇集知识点，查漏补缺，面试找工作之用。数学公式较多，解释较少。 .假设 .sigmoid函数: .假设的含义： .性质： .找一个凸损失函数 .可由最大似然估计推导出 单个样本正确预测的概率为 只是 两个式子合并在一起的表示方法 整个样本空间的概率分布为 取对数展开得， 作为损失函数，并且最小化它，则应改写为 式。 .求解方法 最原始的方法，梯度下降法 先求导，并带入sigmoid表 ...
2014-08-17 20:40 0 20613 推荐指数：
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