标注偏置问题(Label Bias Problem)和HMM、MEMM、CRF模型比较<转>
转自http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8669301 路径1-1-1-1的概率：0.4*0.45*0.5=0.09 路径2-2-2-2的概 ...
原文：HMM MEMM & label bias
http: blog.csdn.net xum article details 隐马尔科夫模型 HMM ： 图 . 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型的缺点： HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象： 序列标注问题不仅和单个词相关，而且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。 目标函数和预测目标函数不匹配： HMM学到的是状态和观察序列的联合分布P Y,X ，而预测问题中，我们需要的是条件概率 ...
2014-07-29 09:14 0 2387 推荐指数：
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