在对数字图像进行处理时,我们一般都会在空间域 spatial domain 或者频域 frequency domain 中进行。所谓 空间域 ,实际上指的是图像本身,在空间域上的操作常常是改变像素点的值,也就是经过一个映射 我们所做的变换,如滤波等 ,将原来的f x,y 变换为新的g x,y 。而 频域 ,它的数学基础是法国学者傅里叶提出的傅里叶级数和随后发展起来的傅里叶变换。在这其中起到重要作用 ...
2013-11-10 14:27 0 2559 推荐指数:
原文转自:https://www.cnblogs.com/lfri/p/10599420.html Python-OpenCV中的filter2D()函数 使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时,该功能 ...
使用自定义内核对图像进行卷积。该功能将任意线性滤波器应用于图像。支持就地操作。当光圈部分位于图像外部时,该功能会根据指定的边框模式插入异常像素值。 语法 函数原型: 参数: 参数 描述 src 原图 ...
图像处理中的卷积运算一般都用来平滑图像、尖锐图像求边缘等等。主要看你选择什么样的核函数了。现在核函数很多,比如高斯平滑核函数,sobel核函数,canny核函数等等。这里举一个sobel核函数的例子来求图像的梯度。 Sobel自动求边缘图(梯度图)在opencv里有特定的函数,具体参照 ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include <ios ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.初始化矩阵: 方式一、逐点赋值式: CvMat* mat = cvCreateMat( 2, 2, CV_64FC1 ); cvZero( mat ); cvmSet( mat ...
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> void PrintMat(CvMat *A);//显示矩阵 void ...
可以由imfilter来实现,在opencv中则是由filter2D来实现。它们之间的具体转化过程是什么 ...