《神经网络与机器学习》第5讲随机梯度下降算法-BP起源
神经网络与机器学习 第5章 随机梯度下降法-BP的起源 神经网络的训练有很多方法，以数值优化为基础的随机梯度学习算法能够处理大规模的数据集合，它也是后面多层神经网络后向传播算法的基础。 随机梯度下降是以均方误差为目标函数的近似最速下降算法，该算法被广泛用于自适应信号处理领域 ...
原文：机器学习（一）：梯度下降、神经网络、BP神经网络
这几天围绕论文A Neural Probability Language Model 看了一些周边资料，如神经网络 梯度下降算法，然后顺便又延伸温习了一下线性代数 概率论以及求导。总的来说，学到不少知识。下面是一些笔记概要。 一 神经网络 神经网络我之前听过无数次，但是没有正儿八经研究过。形象一点来说，神经网络就是人们模仿生物神经元去搭建的一个系统。人们创建它也是为了能解决一些其他方法难以解决的 ...
2014-07-22 12:38 2 8009 推荐指数：
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