问题背景 在JPA多表联合查询,执行JPA sql 查询语句的时候,会查询出多个对象所有的值。然后在内存中进行排序、重组。瞬间造成服务器内存使用量升高,影响查询性能。 解决办法 业务场景 一对多查询,然后进行模糊搜索。 解决办法 PO类 一类 ...
解决办法: 只能通过一些trick来减小生成的中间矩阵的大小。比如我所遇到的问题是: 我要运行 W H t H 这句话, W的规模是 ,而H的规模是 解释执行W H的时候报错:不能有负长度矢量。 坑爹的中文报错,google发现,和中文有关的R文档 记录真是少得可怜,终于通过英文 negative length vectors are not allowed 这句话, 看到老外们的解释,才知道了, ...
2014-07-19 10:43 0 2757 推荐指数:
问题背景 在JPA多表联合查询,执行JPA sql 查询语句的时候,会查询出多个对象所有的值。然后在内存中进行排序、重组。瞬间造成服务器内存使用量升高,影响查询性能。 解决办法 业务场景 一对多查询,然后进行模糊搜索。 解决办法 PO类 一类 ...
大家肯定遇到过或将要遇到加载大数据的时候,如果出现长时间的空白等待,一般人的概念会是:难道卡死了? 作为一个懂技术的挨踢技术,即使你明知道数据量太大正在加载,但是假如看不到任何动静,自己觉得还是一种很不好的体验。 之前做项目的时候有这方面的要求,我的前辈们早已给出了完美的解决方案。最近 ...
在使用numpy读取一个四百多万行数据的.csv文件时抛出了如下异常: numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (4566386, 23) and data type <U20 以下 ...
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场景 项目中打包遇到了点问题,所以想删除原先装好的依赖包,重新yarn,结果神奇的报错了,无语。。。 遇到的问题 (1)error An unexpected error occurred: "https://raw.githubusercontent.com/seonim-ryu ...
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1、集群启动的时候,从节点的datanode没有启动 问题原因:从节点的tmp/data下的配置文件中的clusterID与主节点的tmp/data下的配置文件中的clusterID不一致,导致集群启动时,hadoop会杀死从节点的datanode进程。 解决方案 ...