——同事推荐的一篇paper,想把它和SGBM opencv源码学习笔记写在一起,是因为感觉pipeline真的很像,可能他们都用了scanline optimization的原因吧 : ) 前言 文中指出,在middleBury上排名前10的,基本都是那种将多种重量级算法(CC ...
个人收藏了很多香港大学 香港科技大学以及香港中文大学里专门搞图像研究一些博士的个人网站,一般会不定期的浏览他们的作品,最近在看杨庆雄的网点时,发现他又写了一篇双边滤波的文章,并且配有源代码,于是下载下来研读了一番,这里仅仅对一些过程做简单的记录,以防时间久了忘记。 关于杨庆雄的相关文章可见:Hardware Efficient Bilateral Filtering for Stereo Mat ...
2014-07-12 13:26 3 4964 推荐指数:
——同事推荐的一篇paper,想把它和SGBM opencv源码学习笔记写在一起,是因为感觉pipeline真的很像,可能他们都用了scanline optimization的原因吧 : ) 前言 文中指出,在middleBury上排名前10的,基本都是那种将多种重量级算法(CC ...
—— patch match应用到立体匹配的一篇论文,晦涩难懂,硬是硬着头皮看了几遍 NOTE 随机搜索的最优平面和视差的关系? “estimate an individual 3 ...
研究双边滤波有很长一段时间了,最近看了一篇Real-Time O(1) Bilateral Filtering的论文,标题很吸引人,就研读了一番,经过几天的攻读,基本已理解其思想,现将这一过程做一简单的小结。 论文大于10MB,无法上传至博客园,可以在这个链接下载:http ...
《On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware》论文笔记 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 简要记录下ADCensus算法的流程步骤,以便日后记忆。 现今Stereo ...
发表在2018年CVPR上的一篇文章Single View Stereo Matching,代码开源了, ...
最近,在做立体匹配方向相关的研究,先去网上找最新鲜的论文,看到了这篇文献(简称CSCA),来源于CVPR2014,令我惊奇 ...
ABSTRACT 主要点为用MLP来替换传统CF算法中的内积操作来表示用户和物品之间的交互关系. INTRODUCTION NeuCF设计了一个基于神经网络结构的CF模型.文章使用的数据 ...
研究目标 学习user和item的向量表示是推荐系统的核心,但在从早期的矩阵分解,到现在的深度学习,都是利用已经存在的特征来进行embedding表示。本文认为,隐藏在user-item之间的编码信息无法在embedding编码的过程中表示出来,因此,由此产生的嵌入可能不足以捕获协作过滤效果 ...