Retinex图像增强算法
前一段时间研究了一下图像增强算法，发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果，下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不 ...
原文：关于Retinex图像增强算法的一些新学习。
最近再次看了一下IPOL网站，有一篇最近发表的文章，名字就是Multiscale Retinex，感觉自己对这个已经基本了解了，但还是进去看了看，也有一些收获，于是抽空把他们稍微整理了下，原始文章及其配套代码详见：http: www.ipol.im pub art 。 之前在我的带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法 MSRCR 的原理 实现及应用一文中已经较为详细的描述了Multiscale Ret ...
2014-06-26 16:50 14 23669 推荐指数：
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retinex图像增强算法的研究
图像增强方面我共研究了Retinex、暗通道去雾、ACE等算法。其实，它们都是共通的。甚至可以说，Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角，而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论，每个算法写一个心得，欢迎拍砖。 今天 ...
Retinex图像增强算法代码
http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053 Retinex ...
由Photoshop高反差保留算法原理联想到的一些图像增强算法。
关于高反差保留的用处说明呢，从百度里复制了一段文字，我觉得写得蛮好的： 高反差保留就是保留图像的高反差部分，再说得真白些，就是保留图像上像素与周围反差比较大的部分，其它的部分都变为灰色。拿一个人物照片来举例，反差比较大的部分有人的眼睛，嘴，以及身体轮廓。如果执行了就反差保留，这些信息 ...
低光图像增强学习
引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81495191 背景 图像在较低的光照下拍摄往往存在亮度低、对比度差等问题，从而影响一些high-level任务，因此低光照图像增强的研究具有很强的现实意义。现有的方法主要分为两类，基于直方图均衡的方法 ...
opencv——图像增强算法实现
引言 传统的图像增强方法主要分为两方面：空间域和频域。 空间域中增强方法： 直方图均衡化，对比度以及gama增强等（颜色的增强） 均值滤波，高斯滤波（模糊） 局部标准差实现对比度增强（锐化） 频域中增强方法如： 小波变换，在图像的某个变换域内，对图像的变换 ...
基于色彩恒常（ color constancy）特性的Frankle-McCann Retinex图像增强。
相关随笔可见：带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法（MSRCR）的原理、实现及应用。 从历史的顺序上讲，本篇应该放在MSRCR之前的，只是由于现在大多论文都是描述的MSRCR，因此我也是先学习MSRCR的。 今天，无意中找寻一些Retinex资料，搜索到一篇 ...