hamming distance（汉明距离）
看knn算法时无意间发现这个算法，但是维基上有错误的示例和python代码。。。因为汉明距离并不是求相同长度字符串（或相同长度的整数）之间的字符（或数位）差异个数。 正确的详见：https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Hamming_distance ...
原文：64. 海明距离(Hamming Distance)
本文链接 http: www.cnblogs.com hellogiser p hamming distance.html 介绍 在信息领域，两个长度相等的字符串的海明距离是在相同位置上不同的字符的个数，也就是将一个字符串替换成另一个字符串需要的替换的次数。 例如： xxxxyy和xxxxzz的海明距离是 和 的海明距离是 对于二进制数字来说，海明距离的结果相当于a b结果中 的个数。 字符串 ...
2014-05-30 12:02 0 2517 推荐指数：
相关推荐
[LeetCode] Hamming Distance 汉明距离
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Given two integers x and y ...
海明距离
海明距离是序列相同位置上数据不同的个数，比如abc和acb，海明距离是第二位和第三位不同，海明距离是2。欧氏距离就是空间点距离，v0=(a0,b0,c0), v1=(a1,b1,c1)，则欧氏距离是sqrt( (a0-a1)^2+(b0-b1)^2+(c0-c1)^2)这些距离和机器学习应该是独立 ...
汉明码、海明校验码(Hamming Code)
目录 基础知识 汉明码/海明校验码 计算 基础知识 码距：又叫海明距离，是在信息编码中，两个编码之间对应位上编码不同的位数。例如编码100110和010101，第1、2、5、6位都不相同，所以这两个编码的码距 ...
[LeetCode] 477. Total Hamming Distance 全部汉明距离
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Now your job is to find ...
使用simhash以及海明距离判断内容相似程度
算法简介 SimHash也即相似hash，是一类特殊的信息指纹，常用来比较文章的相似度，与传统hash相比，传统hash只负责将原始内容尽量随机的映射为一个特征值，并保证相同的内容一定具有相同的特征 ...
海量数据相似度计算之simhash和海明距离
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天 ...
OJ随笔——【1102-海明距离】——位运算
题目如下： Description 海明距离是在指二进制情况下，一个整数变成另外一个整数需要翻转的位数。比如2转换到3需要翻转1位，所以2到3的海明距离是1。给你两个正整数x和y，（x,y< ...