原文:语音交互技术——语音信号特征提取

.短时能量分析 音强 ,决定短时能量特性有两个条件:不同的窗口的形状和长度。窗长越长,频率分辨率越高,而时间分辨率越低 N为帧长,M为步长 。 典型窗函数:矩形窗谱平滑性能好,但损失高频成分,波形细节丢失,海明窗与之相反。一帧内含 个基音周期, kHz下采 点。 .短时平均振幅分析:计算方法简单,但清浊音的区分不如能量明显。 .短时过零分析:可以区分清音与浊音,浊音时具有较低的平均过零数,而清音 ...

2014-05-20 21:00 0 2378 推荐指数:

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语音信号中的特征提取

原文链接地址:http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178190 一.语音的产生简介 1.1 发音器官 人体的语音是由人体的发音器官在大脑的控制下做生理运动产生的。人体发音器官由三部分组成:肺和气管、喉、声道 ...

Fri Sep 08 00:12:00 CST 2017 0 17790
语音与深度学习(一):python特征提取

准备工作 首先需要在pycharm中安装好python_speech_features和librosa两个包。建议先安装anaconda,然后在anaconda中创建一个虚拟环境,用于安装Pycha ...

Wed Feb 23 02:30:00 CST 2022 0 1010
语音识别之特征提取

, 高频信号更容易衰减,预加重是个一阶高通滤波器,可以提高信号高频部分的能量 分帧, 语音信号短时平 ...

Wed Aug 12 02:12:00 CST 2020 0 1519
基于MFCC的语音数据特征提取概述

1. 概述   语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段,而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流,一直是人类追求的一个梦想。   伴随着移动智能设备的普及,各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...

Sat Sep 28 20:14:00 CST 2019 0 3181
AI大语音(四)——MFCC特征提取

点击上方“AI大道理”,选择“置顶”公众号 —————— 1 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral ...

Thu Aug 13 06:47:00 CST 2020 0 849
一些常用的语音特征提取算法

前言 语言是一种复杂的自然习得的人类运动能力。成人的特点是通过大约100块肌肉的协调运动,每秒发出14种不同的声音。说话人识别是指软件或硬件接收语音信号,识别语音信号中出现的说话人,然后识别说话人的能力。特征提取是通过将语音波形以相对最小的数据速率转换为参数表示形式进行后续处理和分析来实现 ...

Wed Nov 25 02:23:00 CST 2020 0 632
Torch:从特征提取到模型的语音识别

作者|Ayisha D 编译|VK 来源|Towards Data Science 这篇文章中,我们探讨从语音数据中提取特征,以及基于这些特征构建模型的不同方法。 语音数字(Spoken digits)数据集是Tensorflow语音数据集的一个子集,它包括数字0-9之外的其他录音 ...

Mon Aug 24 07:02:00 CST 2020 0 561
一些常用的语音特征提取算法

前言   语言是一种复杂的自然习得的人类运动能力。成人的特点是通过大约100块肌肉的协调运动,每秒发出14种不同的声音。说话人识别是指软件或硬件接收语音信号,识别语音信号中出现的说话人,然后识别说话人的能力。特征提取是通过将语音波形以相对最小的数据速率转换为参数表示形式进行后续处理和分析来实现 ...

Wed Oct 23 19:37:00 CST 2019 0 1211
 
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