原文:Halcon学习笔记之支持向量机(二)

例程:classify halogen bulbs.hdev 在Halcon中模式匹配最成熟最常用的方式该署支持向量机了,在本例程中展示了使用支持向量机对卤素灯的质量检测方法。通过这个案例,相信大家可以对支持向量机的使用有一个更加清晰的了解。在相当多的检测和识别的应用中,都可以使用相同的方法来解决分类问题。 图 . 卤素灯图像 大致原理: 一 准备阶段:描述样本 . 准备好两组卤素灯图像样本,好坏 ...

2014-05-04 20:11 2 4939 推荐指数:

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Halcon学习笔记支持向量(一)

例程:class_overlap_svm.hdev 说明:这个例程展示了如何用一个支持向量来给一幅二维的图像进行分类。使用二维数据的原因是因为它可以很容易地联想成为区域和图像。本例程中使用了三个互相重叠的类(由二维平面三个不同颜色的像素点集组成)。三类不同颜色的像素点作为样本,将那些样本代入 ...

Sat Mar 29 19:08:00 CST 2014 0 3573
机器学习公开课笔记(7):支持向量

支持向量(Support Vector Machine, SVM) 考虑logistic回归,对于$y=1$的数据,我们希望其$h_\theta(x) \approx 1$,相应的$\theta^Tx \gg 0$; 对于$y=0$的数据,我们希望$h_\theta(x) \approx ...

Thu Jan 14 06:33:00 CST 2016 0 2489
李宏毅深度学习笔记-SVM支持向量

什么是支持向量支持向量有两个特色: 第一个是使用了Hinge Loss(折页损失函数、铰链损失函数) 另一个是最厉害的地方,有个kernel trick(核技巧) Hinge Loss+kernel trick就是支持向量 机器学习三个步骤 思考二分类任务 ...

Sat Jun 13 04:59:00 CST 2020 0 957
《机器学习(周志华)》笔记--支持向量(1)--间隔与支持向量:线性二分类问题、支持向量基本思想、间隔与支持向量、间隔与支持向量数学推导、支持向量基本型

  支持向量 (Support Vector Machine) 是由Vapnik等人于1995年提出来的,之后随着统计理论的发展,支持向量 SVM 也逐渐受到了各领域研究者的关注,在很短的时间就得到了很广泛的应用。支持向量是被公认的比较优秀的分类模型。同时,在支持向量的发展过程中,其理论 ...

Sun Feb 16 03:57:00 CST 2020 0 1033
【Python机器学习实战】感知支持向量学习笔记(三)之SVM的实现

前面已经对感知和SVM进行了简要的概述,本节是SVM算法的实现过程用于辅助理解SVM算法的具体内容,然后借助sklearn对SVM工具包进行实现。   SVM算法的核心是SMO算法的实现,首先对SMO算法过程进行实现,先对一些辅助函数进行定义:   然后实现一个简化版 ...

Thu Aug 12 04:44:00 CST 2021 0 106
【python与机器学习实战】感知支持向量学习笔记(一)

对《Python与机器学习实战》一书阅读的记录,对于一些难以理解的地方查阅了资料辅以理解并补充和记录,重新梳理一下感知和SVM的算法原理,加深记忆。 1.感知 感知的基本概念   感知是运用梯度下降学习过程的最简单的机器学习算法之一,是神经网络和支持向量的基础。具体提出 ...

Thu Aug 05 03:38:00 CST 2021 0 166
Python数模笔记-Sklearn(5)支持向量

支持向量(Support vector machine, SVM)是一种二分类模型,是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。 支持向量经常应用于模式识别问题,如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。 1、支持向量(SVM)的基本原理 SVM ...

Sun May 16 19:02:00 CST 2021 0 1881
机器学习(三)—支持向量(1)

摘要   本文对支持向量做了简单介绍,并对线性可分支持向量分类、线性支持向量分类以及核函数做了详细介绍。   最近一直在看《机器学习实战》这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习,今天学习支持向量 ...

Wed Aug 19 07:26:00 CST 2015 5 3229
 
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