1、显著性检测(Saliency Detection) 1.1 两类问题 ①显著性物体分割(Salient object segmentation)--- 最能引起人的视觉注意的物体区域 ②注视 ...
以下文字内容copy于 lt lt 数字图像处理编程入门 gt gt ,code为自己实现,是win 控制台程序。 镜象 mirror 分水平镜象和垂直镜象两种。图 . 的水平镜象和垂直镜象分别如图 . 和图 . 所示 图 . 图 . 的水平镜象 图 . 图 . 的垂直镜象 镜象的变换矩阵很简单。设原图宽为w,高为h,变换后,图的宽和高不变。 水平镜象的变化矩阵为: . 垂直镜象的变化矩阵为: . ...
2014-04-30 18:57 0 2994 推荐指数:
1、显著性检测(Saliency Detection) 1.1 两类问题 ①显著性物体分割(Salient object segmentation)--- 最能引起人的视觉注意的物体区域 ②注视 ...
简单阈值,自适应阈值,Otsu's二值化等 1.简单阈值 当像素值高于阈值时,我们给这个像素赋予一个新值,否则给他赋予另一个值。这个函数就是cv2.threshhold()。这个函数的第一个参数就是原图像,一般是灰度图(貌似非灰度图也可以)。第二个参数就是用来对像素值进行分类 ...
图像定位的直观理解 不仅需要我们知道图片中的对象是什么,还要在对象的附近画一个边框,确定该对象所处的位置。 也就是最终输出的是一个四元组,表示边框的位置 图像定位网络架构 可以将图像定位任务看作是一个回归问题! 数据集介绍 采用Oxford-IIIT数据集 ...
1、语义分割 1.1 DeepLab全卷积网络 ①基本结构 1)优化后的DCNN+传统的CRF图模型 ②新的上采样卷积方案 1)带孔(hole)结构的膨胀卷积(Atr ...
二、创建滑动条:createTrackbar()函数 (利用滑动条实现两幅图的Alpha混合) 由于程序不是直接粘贴过来的,按该程序进行编译时候,总出现错 ...
学习图像梯度,图像边界等 梯度简单来说就是求导。 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导 ...
使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊 使用自定义的率弄起对图像进行卷积(2D卷积) 2D卷积 与信号一样,我们也可以对2D图像实施低通滤波,高通滤波等。LPF帮助我们去除噪声,模糊图像。而HPF帮助我们找到图像边缘。 OpenCV提供的函数cv2.filter2D ...
在图像处理中,目标区域定义为感兴趣区域ROI(region of Interest),这是后期图像处理的基础,在获取ROI后,进行一些列的处理。ROI区域在Opencv中就是Rect,先构建Rect,然后给予ROI一些特点,形成了图像掩膜。 一、ROI创建 代码中定义了一个Mat ...