机器学习公开课笔记(7)：支持向量机
支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 考虑logistic回归，对于$y=1$的数据，我们希望其$h_\theta(x) \approx 1$，相应的$\theta^Tx \gg 0$; 对于$y=0$的数据，我们希望$h_\theta(x) \approx ...
原文：Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 支持向量机
网易公开课，第 ， ， 课 notes，http: cs .stanford.edu notes cs notes .pdf SVM 支持向量机算法概述, 这篇讲的挺好，可以参考 先继续前面对线性分类器的讨论， 通过机器学习算法找到的线性分类的线，不是唯一的，对于一个训练集一般都会有很多线可以把两类分开，这里的问题是我们需要找到best的那条线 首先需要定义Margin， 直观上来讲，best的那 ...
2014-04-24 16:02 0 3561 推荐指数：
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