机器学习实战学习笔记 一 k-近邻算法
k-近邻算法很简单，这里就不赘述了，主要看一下python实现这个算法的一些细节。下面是书中给出的算法的具体实现。 def clssify(inX,dataset,label,k): #计算距离 datasetSize = dataset.shape ...
原文：机器学习实战——k-近邻算法
本章内容 一 什么是k 近邻分类算法 二 怎样从文件中解析和导入数据 三 使用Matplotlib创建扩散图 四 对数据进行归一化 一 什么是k 近邻分类算法 简单地说，k 近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，k 近邻是一种有监督的分类算法。 k 近邻的工作原理：存在一个样本数据集，也称之为训练样本集，并且样本集中的每个数据都存在标签，即每个样本所属的类别。输入没有标签的新数据，将 ...
2014-04-22 21:32 1 2113 推荐指数：
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