Mahout——Canopy Clustering
查看原文 聚类是机器学习里很重要的一类方法，基本原则是将“性质相似”(这里就有相似的标准问题，比如是基于概率分布模型的相似性又或是基于距离的相似性)的对象尽可能的放在一个Cluster中而不同Cluster中对象尽可能不相似。对聚类算法而言，有三座大山需要爬过去：（1）、a large ...
原文：(转)Mahout Kmeans Clustering 学习
一 Mahout命令使用 合成控制的数据集 synthetic control.data 可以从 此处下载，总共由 行X 列double型的数据组成， 意思是有 个元组，每个元组是一个时间序列。 . 把数据拷到集群上，放到kmeans 目录下 hadoop fs mv synthetic control.data kmeans synthetic control.data . 输入如下mahout ...
2014-04-18 15:56 0 4950 推荐指数：
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