torch 中的max()与min（）
torch.max()表示取整个数据中的最大值，torch.min()表示取整个数据的最小值 numpy.max()表示取整个数据的最大值，numpy.min()表示去整个数据的最小值，numpy.maximum(x,y)表示取x,y中对应元素中的最大者，numpy.minimum(x,y)表示 ...
原文：max min 与 min max 的差别
在求解最优化问题时，遇到一个对偶问题的转换：对于形如 的问题，可以转换为求解 即原问题的对偶问题。而在一般情况下： 对于这个为题的说明我参照http: math.stackexchange.com questions max min of function less than min max of function 的回答得到解释。 对函数 f x 而言： 成立，考虑不等式最右侧最次也就是最大的y ...
2014-04-08 11:38 1 6562 推荐指数：
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