原文:数字图像点运算实践 (直方图均衡和分段线性拉伸)

zsm http: i.cnblogs.com EditPosts.aspx opt 摘要 人类所获得的信息大约 来自于图像,数字图像处理是计算机对采样量化的图像进行去除噪声 增强 复原 分割 提前特征等处理的方法和技术,它对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果。这种技术在航空航天 生物医学 通信工程 军事 文化 电子商务等方面应用广泛。本实验根据课堂所学的关于数字图像点运算的知 ...

2014-03-25 22:20 0 4082 推荐指数:

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数字图像处理】五.MFC图像点运算之灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化和均衡化处理具体解释

本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行解说。主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理。包含图像灰度线性变换、灰度非线性变换、图像阈值化处理、图像均衡化处理等知识,并结合前一篇论文灰度直方图进行 ...

Sat Jun 17 02:37:00 CST 2017 0 1914
c#数字图像处理(四)线性点运算

灰度图像点运算可分为线性点运算和非线性点运算两种。4.1线性点运算定义线性点运算就是输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算。在这种情况下,灰度变换函数的形式为: g(x, y)=pf(x,y)+L 其中 f(x,y) 为输入图像在点 (x,y) 的灰度值, g(x,y) 为相应的输出 ...

Thu Mar 22 19:05:00 CST 2018 0 1078
数字图像处理-图像点运算

1.点运算概述   数字图像处理系统处理流程:预处理--->特征提取--->识别分析.   点运算是对图像中的每个像素依次进行同样的灰度变换运算。设输入图像f(x,y)和输出图像g(x,y)在任一点(x,y)的灰度值,点运算表示为:g(x,y) = T(f(x,y))。其中T为采用 ...

Sun Sep 20 01:04:00 CST 2020 0 542
python数字图像处理(9):直方图均衡

图像处理中,直方图是非常重要,也是非常有用的一个处理要素。 在skimage库中对直方图的处理,是放在exposure这个模块中。 1、计算直方图 函数:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一个计算直方图 ...

Wed Jan 13 00:42:00 CST 2016 0 43595
数字图像处理】 直方图均衡与规定化

很多情况下,图像的灰度级集中在较窄的区间,引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节,突出目标物体,改善亮度比例关系,增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强,但效果不易控制,得到的是全局增强的结果。直方图规定化 ...

Tue Jul 14 01:36:00 CST 2020 0 1444
数字图像处理之直方图均衡

直方图均衡直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。 直方图均衡化要达到的效果: 基本思想:把原始图的直方图变换为均匀分 布的形式,这样就增加了像素灰度值的动态 范围,从而达到增强图像整体对比度的效果 使用的方法是灰度级变换:s = T(r ...

Mon Dec 12 04:01:00 CST 2016 0 42522
数字图像处理】直方图均衡

直方图 像这样形状的数据统计图就叫做直方图。 不严谨的来说,簇状柱状图也可以看成直方图,我们之后不进行区别。 灰度直方图 横轴为灰度值,纵轴为灰度值在图中的频数。 e.g. 如下图 设灰度级为2,最大灰度值为1 n(0)=13 n(1)=7 归一化 即令纵轴为频率,横轴上将最大 ...

Thu Mar 05 05:34:00 CST 2020 0 1628
数字图像处理-----直方图均衡

直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像直方图是一个较平的分段直方图:如果输出 ...

Sun Jul 24 04:36:00 CST 2016 0 1603
 
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