上篇博客：霍夫变换（直线检测、圆检测）中谈到关于霍夫变换的原理，但是没有谈到具体实现； 具体的实现如下图： 如下图，假定在一个8*8的平面像素中有一条直线，并且从左上角（1,8）像素点开始分别计算θ为0°、45°、90°、135°、180°时的ρ，图中可以看出ρ分别为 ...

Hough变换可以检测出直线与圆。 原理介绍： 假设直线l的斜截式方程为y=kx+b.(x,y)为图像中的像素值，如果直线上的所有点对（x，y）都满足这个式子，即他们有相同的参数（b，k），所以他们在同一条直线上，所以思路很清晰：例如某10个点在同一条直线上，那么这10个点 ...

概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线 ...

一、霍夫（圆）变换的广泛使用和简要历史 霍夫变换是一种特征提取方法，被广泛应用在图像处理和计算机视觉应用中。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。他的算法流程大致如下，给定一个物件、要辨别的形状的种类，算法会在参数空间中执行投票来决定物体的形状，而这是由累加空间 ...

主要内容： 1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆、椭圆检测 4、程序实现 一、Hough变换简介 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为 ...

一、霍夫变换（Hough） 　　A-基本原理 一条直线可由两个点A=(X1,Y1)和B=(X2,Y2)确定(笛卡尔坐标) 另一方面，也可以写成关于（k,q）的函数表达式（霍夫空间）： 对应的变换可以通过图形直观表示： 变换后的空间成为霍夫空间。即：笛卡尔坐标系中一条直线 ...

Hough变换-理解篇 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次 ...

。 霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出，后于1972年由Richard Duda和Peter ...