1、输入原始图片 2、代码实现： 效果图： ...

原帖地址：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8243404 1.基本Kmeans算法[1] 选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心，形成K个簇 重新计算每个簇 ...

kmeans算法的原理参考：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3368118.html 下面学习一下opencv中kmeans函数的使用。 首先我们通过OpenCV中的随机数产生器RNG，生成一些均匀分布的随机点，这些点的位置对应一副图像 ...

一、聚类算法：from sklearn.cluster import KMeans （一）输入参数： （1）n_clusters：要分成的簇数也是要生成的质心数 类型：整数型（int） 默认值：8 n_clusters : int, optional, default ...

本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像，我们知道图像分3个簇，背景、白色的任务，红色的丝带以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...

　　前言 　　一提到聚类算法，必然首先会想到的是kmeans聚类，因为它的名气实在太大了。既然这样，OpenCV中这个函数也自然必不可少了。这节内容主要是讲讲OpenCV中kmeans函数的使用方法。 　　开发环境：OpenCV2.4.3+QtCreator2.5.1 　　实验 ...

kmeans算法主要用来实现自动聚类，是一种非监督的机器学习算法，使用非常广泛。在opencv3.0中提供了这样一个函数，直接调用就能实现自动聚类，非常方便。 函数原型： 有7个参数，分别表示： data: 需要自动聚类的数据，一般是一个Mat。浮点型的矩阵，每行为一个样 ...

kmeans聚类实现灰度图像色彩量化（使用更少灰度值表示原灰度图像） 程序输出结果 kmeans聚类实现彩色图像色彩量化（使用更少色彩值表示原彩色图像） 控制台输出 量化结果输出 ...