原文:http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279 下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下 ...
本文根据博客http: blog.csdn.net watkinsong article details ,博客http: www.cnblogs.com yingying archive .html整理。 .傅里叶变换 简介 数字图像处理的方法主要分成两大部分:空域分析法和频域分析法。空域分析法就是对图像矩阵进行处理 频域分析法是通过图像变换将图像从空域变换到频域,从另外一个角度来分析图像的特征 ...
2014-03-19 13:59 3 59906 推荐指数:
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很多同学需要源文档,所以添加了下载链接,方便大家共同学习进步~ 本文下载链接:http://files.cnblogs.com/yingying0907/Gabor%E7%AC%94%E8%AE%B0.zip Gabor变换是D.Gabor 1946年提出的。为了由信号 ...
gabor变换分析非平稳信号有弊端主要是时频窗宽度固定 小波wavelet a小窗窄a大窗宽 窗口或短时傅氏变换在时域上和频域上的局部化程度主要由窗函数g(x)的有效时宽Δt 和有效带宽Δf 决定。Δt 和Δf 越小, 表明局部性越好。但Heisenberg 测不准原理指出 ...
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier变换,为了由信号的Fourier变换提取局部信息,引入了时间局部化的窗函数。 由于窗口Fourier变换只依赖于部分时间的信号,所以,现在窗口Fourier变换又称为短时Fourier变换,这个变换又称为Gabor变换。 1) Gabor优点 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
Topic:表情识别Env: win10 + Pycharm2018 + Python3.6.8Date: 2019/6/23~25 by hw_Chen2018 ...
1. 傅里叶变换的缺点 傅里叶变换的公式为 从公式中可以看出,傅里叶变换对信号在整个时域做了积分处理,因此其结果对时域信号在整个时间轴上进行了信息平均。这对于平稳信号来说是可行的,然而对于在时 ...