推荐系统打散算法--轮询(分类桶)
打散作为推荐系统比较重要的数据处理逻辑，是推荐系统避免数据扎堆最重要的实现手段，本次介绍推荐算法中最简单的轮询算法。 轮询算法一般分为单维度、双维度轮询，所以本文主要介绍，单维度轮询和双维度轮询两种。 单维度轮询： 单维度轮询主要是把数据按照某一个角度进行分类，比如推荐业务中，相同品牌 ...
原文：推荐算法分类介绍
推荐算法 . 基于内容的推荐 基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法：启发式的方法和基于模型的方法。启发式的方法就是用户凭借经验来定义相关的计算公式，然后再根据公式的计算结果和实际的结果进行验证，然后再不断修改公式以达到最终目的。而对于模型的方法就是 ...
2014-03-14 10:51 0 2485 推荐指数：
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