# OpenCV中stitching的使用 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节。 低级别函数封装在detail命名空间中,展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制。 可见OpenCV ...
背景介绍 图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配,可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像,在广角照片合成 卫星照片处理 医学图像处理等领域都有应用。早期的图像拼接主要是运用像素值匹配的方法。后来,人们分别在两幅图像中寻找拐点 边缘等稳定的特征,用特征匹配的方法拼接图像。本实验根据Matthew Brown 描述的方法,实现多张生活照的拼接。 特征点捕捉 Interest ...
2014-03-04 01:36 8 9312 推荐指数:
# OpenCV中stitching的使用 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节。 低级别函数封装在detail命名空间中,展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制。 可见OpenCV ...
Python-Image 基本的图像处理操作,有需要的朋友可以参考下。 Python 里面最常用的图像操作库是 Image library(PIL),功能上,虽然还不能跟Matlab比较,但是还是比较强大的,废话补多少,写点记录笔记。 1. 首先需要导入需要的图像库: import ...
今天学习图像处理的时候,无意中看到了scikit 软件包,抱着学习的态度,这里做个记录,方便以后翻阅。 概念:scikit-image 是一种开源的用于图像处理的 Python 包。它包括分割,几何变换,色彩操作,分析,过滤等算法。 它用作集成到python运算环境几何一些科学运算库 ...
简单处理API 读取图像: 图像类型转换: 图像增强流程 具体增强方式教程有很详细的示意,不再赘述 辅助函数,用于将增强函数应用于单张图片: def apply_aug_list(img, augs): for f in augs ...
主要内容: 图像的表示----介绍图像是如何表示的,以及所有基本操作的作用对象 高斯滤波-----滤波操作的原理与应用 图像金字塔-----高斯和拉普拉斯 边缘检测-----Sobel算子和Laplace算子 1、图像的表示 图像是由一个个的像素 ...
Image img = Bitmap; Image和Bitmap类概述GDI+的Image类封装了对BMP、GIF、JPEG、PNG、TIFF、WMF(Windows元文件)和EMF(增强WMF)图像文件的调入、格式转换以及简单处理的功能 ...
以下教程针对windows系统,示例系统使用win7 composer安装 下载composer安装包,点击安装。 出现'composer choose the command-line ...
医学图像处理中的数据读写 常见的医学图像的格式 不管格式如何变化,对于医学图像而言,最终读取到内容中的数据就是图像的强度值信息,就类似自然图像的RGB表示法一样。这里叫做强度值,因为不同的医学图像例如CT、MRI他们可区分的信号的范围和一般自然图像不一样。一般自然图像256个级别就够用 ...